国考申论范文:发展共享经济 助力中国腾飞_靖宇华图

国考申论范文:发展共享经济 助力中国腾飞_靖宇华图

　　如果问中国的新“四大发明”是什么?很多人给出的答案中都会提到：共享单车。的确，以共享单车为代表的共享经济在中国应运而生，而且发展得如火如荼，正悄然改变国人生活，考验并提升着国民素质，更助力经济腾飞，深刻影响中国社会。

　　共享经济正改变国人生活。忽如一夜春风来，五颜六色的共享单车如今正流动在中国城市的街头巷尾，曾经骑着“二八杠”上班的大爷大妈，骑着共享单车去买菜;如今上班族骑着共享单车，轻松解决“最后一公里”问题，不用再担心打车难……共享单车就这样迅速成为了国人生活的一部分。共享单车不仅改变国人出行，还渗透生活的其他方面。现在有不少年轻人结婚时，不再选择豪车接亲，而是选择骑着共享单车去接新娘，演绎着新时代下的中国式浪漫。除了共享单车，还有共享汽车、共享充电宝、共享运动仓……共享经济正在不断地颠覆和重构人们的生活方式，让国人感受新的便利。。

　　共享经济是还考验并提升着国民素质。如共享单车流行之初，乱象横生：单车被盗、二维码被遮盖、乱停乱放·····让人惊叹：共享单车竟成了国民素质的 “照妖镜”，随之也反诸自身，拷问自身道德品质。随着共享经济的深入发展，社会舆论、政策等组合出击，乱象逐渐平息，其背后反映的是国人诚信意识、文明素质的提升。共享单车的流行，还带动着骑行健身观念的深入人心;电子支付则让大爷大妈们也学会了扫码支付，并接受着“活到老、学到老”的学习理念。可以说，伴随共享经济，国民素质正在稳步提升。

　　共享经济的发展，助力经济新发展。共享经济不仅为生活带来了便利，同时也拉动着相关产业的发展。如共享单车就带动了自行车产业的振兴，同时带动了传统制造业向智能制造的升级发展。而共享汽车则催生了新能源汽车的迅速发展，带动汽车产业绿色跨越式发展。事实上，共享经济的种类会越来越多，划分也会越来越精细，会渗透到吃穿住行的各个方面，带动着整个传统行业升级;并且，共享经济本身依托于大数据、物联网、人工智能，其遍地开花势必推动信息技术更加成熟，最终成为经济发展助推力。

　　共享经济正在潜移默化地改变中国，在共享之中，国民逐渐“潮”起来，素质渐渐“提”起来，经济也稳步“热”起来，相信，未来共享经济将更加深刻改变中国，助力中国的腾飞。

　　行测好题分享：

　　例：销售员小刘为客户准备了A、B、C三个方案。已知客户接受方案A的概率为40%。如果接受方案A，则接受方案B的概率为60%，反之为30%。客户如果A或B方案都不接受，则接受C方案的概率为90%，反之为10%，问将3个方案按照客户接受概率从高到低排列，以下正确的是：

　　A.A>B>C B.A>C>B C.B>A>C D.C>B>A

　　这道题目告诉我们什么呢?说是的客户对于小刘提供的ABC三个方案的接受与否的概率信息，让我们解决每种方案接受的概率大小问题。既然是解决概率，我们要看题干告诉的关于接受A、B、C的概率条件。这时我们可以发现，除A以外，BC方案的接受概率都会随着另外的方案去变化，条件较多，我们整理一下：

　　①接受A为40%;

　　②接受A后，接受B为60%;

　　③不接受A后，接受B为30%;

　　④AB都不接受，接受C为90%;

　　⑤AB中接受了一种或两种，接受C为10%。

　　此时我们发现，如果想求B或者C的概率，就要去找到哪些情况下B、C会发生，以B为例，B发生可以是②也可以是③，此时②和③的关系类似于排列组合中的分类，分类的方法数计算用加法，这里概率计算同样用加法，即接受B的概率等于②③概率之和。

　　那我们继续分析②，接受A之后，接受B为60%，接受A之后再接受B，在40%的基础上再发生一个60%，类似于排列组合问题中的分步，分步的方法数计算用乘法，这里概率计算同样用乘法，所以②对应的概率为40%×60%=24%。

　　同理，③中是不接受A再接受B，概率依旧相乘，为(1-40%)×30%=18%。

　　所以接受B的概率为24%+18%=42%。

　　分析清楚B之后，再来看C，想要接受C可以是④也可以是⑤，分类关系，故接受C的概率为④⑤概率的和。

　　在④中，AB都接受，再接受C，分步关系，概率应相乘;AB都不接受其实就是不接受A并且不接受B，概率为60%×(1-30%)=42%，所以④发生的概率为42%×90%=37.8%。

　　在⑤中，AB至少接受一个即为AB都接受的反面，概率为1-42%=58%，此时接受C的概率为10%，故⑤发生的概率为58%×10%=5.8%。

　　那么接受C的概率就为37.8%+5.8%=43.6%。

　　此时得出结论，C>B>A，选D选项。

　　这道题目中我们分析计算概率的方式，用到了分类、分步中的加乘原理。只要分析清楚题干描述事件发生的方式，结合加乘就可以顺利计算出所求概率。值得注意的是，前提条件，概率能相加的前提是事件之间不交叉即分类关系，概率能相乘的前提是先后完成即分步关系。

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