2022年国考行测试题预测之现期平均数比较
在历年的国考笔试中，资料分析的分值占比都稳定在20%左右，这也突显了资料分析在国考中的地位。但大多数考生对于资料分析的情感是又爱又恨，爱的是它简单，只涉及加减乘除四则运算，恨的是做起题来很耗时间，想要计算地又快又准确还是有一定的难度。因此，就需要大家精准地把握资料分析的每一个知识点，能够准确运用该知识点相对应的速算技巧去解题。众所周知，资料分析包含十大类题型：简单计算、现期量、基期量、增长量、增长率、比重、平均数、倍数、其他类(杂糅类、十字交叉等)、综合分析。每一类题型都可能会出现在国考的试题中，这就要求大家在备考资料分析时，需把每类题型中的知识点吃透。当然，如此多的题型中也分高频考点和低频考点，纵观近几年的国考试卷，平均数算是这两年来考查较多的题型，今天我们就重点讲解一下平均数题型中的现期平均数比较。一、题型判断当我们做题时看到“平均”、“每”、“单位”……这样的字眼时，就需迅速反应此题是考查平均数的，具体是平均数中的哪一类，还需结合时间和问法确定。若问题中的时间与材料中的一致，且所求是“平均数最大/最小的是?”，那么就可判断出此题考查的是现期平均数的比较。二、解题技巧现期平均数的公式是，即这种分数形式，因此现期平均数比较的本质就是分数的比较。分数的比较主要有四种方法：两看、两计算。第一步，先看分数值的量级，即四个分数的值是否都是一点几、零点几或零点零几。比如有、、、这样的四个分数，通过观察，可得分数的值分别为0.000X、0.00X、0.0X、0.0X，很明显，第一个和第二个分数的值小于另外两个，若题目问平均数最大的是哪一个，即可排除前两个分数。第二步，再看分数的性质，分数的性质包括分母相同的两个分数，分子大的那个分数值大;分子相同的两个分数，分母小的那个分数值大。但在资料分析的真题中我们很难遇到两个分数的分子或分母完全相同，因此就需要大家多一步的思考量，即化同法。顾名思义，就是将两个分数的分子或分母化成近似相同的，比如这样的两个分数、，若我们不想通过计算的方式去比较大小，就需要思考如何将这两个分数的分子或分母化成相同，比如将的分子、分母同时乘以3，得到一个新的分数，再将和进行比较，可以看到两个分数的分母383和375近似相等，而分子148和126相差了22，此时就可用分数的性质(分母相同，分子大的那个分数值大)得到<。另外分数的性质中还有一个推论：两个分数比较时，分子相对大且分母相对小的分数值较大。第三步，当我们利用前两步的技巧排除不了任何选项时，就需要拿起笔去计算分数的值进而比较出分数的大小，即直除法。直除的时候我们可以将分母从左向右截前三位后进行计算，最后谁的商大谁的分数值就大。第四步，除了可以考虑用直除的方法比较出分数的大小，还可以使用差分法进行比较。差分法适用的题型为一个分数的分子与分母均略大于另一个分数，比如和这样的两个分数。像这种分子和分母都略大一点的分数我们称之为“大分数”，就称之为“小分数”，将两个分数的分子、分母分别做差，得到新的分数，称之为“差分数”。最后用差分数代替大分数与小分数进行比较，即比较和的大小，>，差分数>小分数，即大分数>小分数，因此>。三、试题预测2015~2020年全国艺术表演情况统计 2015年 2016年 2017年 2018年 2019年 2020年 艺术表演团体（个） 10787 12301 15742 17123 17795 17581 从业人员（万人） 30.18 33.29 40.3 41.64 41.25 43.69 演出场次（万场） 210.78 230.6 293.57 312.46 296.8 225.61 演出观众（亿人次） 9.58 11.81 12.47 11.76 12.3 8.93 【例】2017~2020年中，全国艺术表演团体平均每场演出观众人次最多的是：A.2017年B.2018年C.2019年D.2020年【答案】A【参考解析】第一步，根据题目中“平均……最多的是”判断出本题考查的是现期平均数的比较。第二步，定位表中2017~2020年“演出场次”和“演出观众”两行数据。第三步，根据，可得全国艺术表演团体平均每场演出观众人次=，则2017~2020年平均每场演出观众人次分别为、、、，利用分数比较的解题技巧，先观察四个分数的分数值量级：0.0X、0.0X、0.0X、0.0X，量级一致，排除不了任何选项;再看有无分数的性质，和这两个分数中12.47>11.76，293.57<312.46，即分子大且分母小的分数值大，排除B选项，同理可得A和C中排除C选项;最后剩下A和D选项，可以考虑直除法或差分法，若用直除法，即，;若用差分法，则为“大分数”，为“小分数”，分子、分母作差得“差分数”为，而>，即>。因此，选择A选项。最后，通过一张思维导图梳理一遍有关现期平均数比较的知识点，以帮助大家更好的备考资料分析。
