公务员行测备考资料分析之秒杀资料简单题

公务员行测备考资料分析之秒杀资料简单题

　　资料分析的考试中，简单计算的题目每年都有，大概3-4题，这类题目一般比较简单，考察的形式有直接读数、简单加减、简单比较。此类题目对考生的要求比较低，说白了就是考察同学们对材料的快速熟知、快速找数据的能力。那么对于这类题目，我们需要做到的就是“快准很”，目的不仅仅是拿分，而是更加有效快速的拿分，这类题目一般用时30秒左右。

　　尽管如此，并不是说就没要求，白给的分数也不是这么容易得到的，重点在于细心，所以在做这类题目的时候一定要倍加小心，格外要注意数据单位、时间等陷阱。

　　例：某市2015年全年粮食总产量4.16万吨，同比下降2.3%;甘蔗产量0.57万吨，下降23.6%;油料产量0.12万吨，增长32.4%;蔬菜产量15.79万吨，下降3.4%;水果产量7.84万吨，增长7.4%。

　　全年水产品产量29.16万吨，同比增长3.6%，其中海洋捕捞1.09万吨，与上年持平;海水养殖6.07万吨，增长89.5%;淡水捕捞0.18万吨，增长1.1%;淡水养殖21.81万吨，下降7.9%。

　　(2017国考—117)“十二五”期间，该市粮食总产量在以下哪个范围( )。

　　A.23—24万吨之间 B.22—23万吨之间

　　C.21—22万吨之间 D.20—21万吨之间

　　【答案】C

　　【知识点】简单计算

　　【解题思路】

　　第一步，标记量化关系“十二五、总”。

　　第二步，十二五期间为2011至2015年，数据在图中条形图，分别为4.34、4.43、4.14、4.21、4.16。根据“总”推出答案为各个数据的加和。将数据分别保留两位进行估算，整数部分为4×5=20，小数部分为0.2+0.3+0.4+0.1+0.2=1.2，故答案约为21.2，选择C。

　　例：(2017国考—118)按照2015年水产品产量从多到少，以下排序正确的是( )。

　　A.海洋捕捞、海水养殖、淡水捕捞、淡水养殖

　　B.淡水养殖、海水养殖、海洋捕捞、淡水捕捞

　　C.淡水捕捞、淡水养殖、海洋捕捞、海水养殖

　　D.淡水养殖、海洋捕捞、海水养殖、淡水捕捞

　　【答案】B

　　【知识点】读数排序

　　【解题思路】

　　第一步，标记量化关系“2015、从多到少”。

　　第二步，数据在文字第二段，分别为海洋捕捞1.09万吨，海水养殖6.07万吨，淡水捕捞0.18万吨，淡水养殖21.81。正确排序为B选项。选择B。

　　通过以上两个例子的学习，我们知道，简单题的分数丢的真的很可惜，所以我们一定要稳稳地拿下这几分不能给自己任何的理由丢分，纯粹的考察同学们细心程度，我们来巩固一个：

　　中国新能源汽车产业各类技术专利申请情况表

　　单位：件

年份	整车制造	电动机制造	储能装置制造	零部件配件制造	供能装置制造
2000	179	41	134	31	45
2001	225	53	143	30	67
2002	215	91	199	57	88
2003	345	156	272	81	137
2004	424	195	330	134	178
2005	554	323	524	282	267
2006	833	399	841	445	368
2007	994	474	1021	585	391
2008	1317	550	1422	745	462
2009	1389	585	1769	768	410
2010	1854	821	2497	1029	653
2011	2597	1088	3437	1553	831
2012	2603	1176	3277	1564	867
2013	2487	1162	3156	1618	797
2014	2035	807	2326	1232	745
2015	769	303	848	377	315

　　例：(2017国考—134)2001—2015年间，新能源汽车五种技术专利申请数均高于上年的年份有多少个( )

　　A.7 B.8

　　C.9 D.10

　　【答案】B

　　【知识点】读数比较

　　【解题思路】

　　第一步，标记量化关系“2001-2015、均高于上年”。

　　第二步，数据在表格中，与上年相比，也就是从2001年开始与上年进行比较，零部件配件制造2000年为31件，而2001年为30件，没有提高，排除。同理，2003年、2004年、2005年、2006年、2007年、2008年、2010年、2011年，共有8个年份，五项数据均高于上年，选择B。

　　简单题题型大概就是以这种方式呈现。对于这种难度不大的题目，一定要认真细心，睁大眼睛去挖掘每一个陷阱，做好每一题，拿住每一分，这样在与其他同学的竞争中才可以处于不败之地。既然命题者有意送分，我们何乐而不为将其收入囊中呢!

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