吉林白山银行校园招聘面试无领导理论精讲-考题模拟(一)

吉林白山银行校园招聘面试无领导理论精讲-考题模拟(一)

　　【背景材料】

　　随着互联网直播终端从PC端走向移动端，网络直播开始步入"全民时代"，掀起了全民直播浪潮，成为了新经济形态蓬勃发展的缩影。相关数据显示，国内现有300余家企业提供互联网直播平台服务，网络直播用户规模已达3.44亿。一支话筒、一台电脑、一个摄像头，一个普通人通过直播吸引粉丝打赏，月收入可达数千元，甚至数万元。然而，随着网络直播的盛行，各类乱象也相伴而生。

　　1.为了使自己成为"网红"，网络女主播林某伙同他人录制淫秽视频吸引人气，并借此牟利。

　　2.某视频直播平台上的主播以慈善为名，在一些偏远山村，多次召集村民拍摄捐赠现金及物资视频，并以此吸引观众送主播礼物。等直播结束后，主播就把发给村民的钱收回来，观众们送给主播的礼物，却被主播兑换成钱装进自己的腰包，获利数十万元。

　　3.混迹网吧多年、无所事事的张某在一个大型直播平台上，直播生吃老鼠、蝙蝠等所有能在自家院子里找到的生物，以此吸睛，而粉丝们则为他的"生猛"买单，有时候一个晚上就能拿到2万元的礼物。

　　4.某直播平台主播在直播飙车时发生了严重车祸，事故还牵连了一辆出租车，同样车损严重，造成了极其恶劣的社会影响。

　　5.上海13岁女孩，用妈妈的手机给喜欢的主播打赏，两个月花了25万元;广东14岁少年观看网络直播时，被美女主播引诱裸聊，为观看色情直播，这位少年先后向女主播支付了近2万元。

　　6.江苏淮安清浦区交通局的会计常某，为引起主播关注，不断购买网络虚拟礼物"打赏"，在不到一年时间里贪污公款达280万元，其中200多万元被用于"打赏"主播。

　　7.某直播平台主播以换装为由引诱粉丝打赏，短短几分钟时间内，观看人数就从600多人涨到了1200多人，而整个直播过程并没有被平台警示或暂停。

　　【问题】

　　请根据材料内容归纳概括出网络直播的几条乱象，并提出不少于三条的治理建议。

　　【参考思路】

　　第一步：对材料中的案例进行梳理、归类：

　　1是制造、传播淫秽色情内容;

　　2是直播虚假慈善牟利;

　　3是靠低级趣味博取眼球;

　　4是属于暴力直播;

　　5是主播诱导未成年人打赏乱象;

　　6属于成年人打赏乱象;

　　7是网络直播平台监督管理不到位。

　　第二步：对以上八点进行归纳概括，可以将直播乱象分为直播方乱象和观看方乱象两大类。

　　第一类直播方主要是内容乱象(1234)、管理乱象(7)

　　第二类观看方乱象主要是打赏乱象(56)

　　第三步：归纳概括具体的网络直播乱象：

　　第一，内容乱象。很多网络主播为了获取最大程度的关注，靠涉黄表演、暴力直播、血腥表演、虚假新闻诈骗等低俗趣味的直播内容博取眼球，挑战道德的底线，甚至涉嫌犯罪，给社会带来严重负面影响。

　　第二，管理乱象。很多网络直播平台存在管理问题，为了聚拢人气，提高收益，经常默许网络主播直播涉黄、暴力等低俗表演，一定程度上助长了网络直播乱象发展。

　　第三，打赏乱象。部分粉丝在观看直播过程中或是为了吸引主播关注，满足自己虚荣心和攀比心理，或是禁不住主播诱导，经常"一掷千金"，不惜走上偷窃、挪用公款的犯罪道路。

　　治理网络直播乱象，可以依据总结出来的乱象表现提出有针对性的治理建议，如：

　　第一，针对网络直播内容乱象，一是网络主播群体要加强自律，直播行为要符合法律底线和社会公序良俗底线。二是网络直播平台要加强对直播内容的审核，采取人工加智能的方式，通过对用户关键字的过滤，识别互联网中的文字，人脸，各种色情信息，判断用户的行为是否符合网络监管安全的标准，有效提高监管的精确度。

　　第二，针对网络直播管理乱象，网络直播平台要负起监管责任，严格落实《互联网直播服务管理规定》。加强在信息审核、应急处置、技术保障等方面的管理，加强在直播内容、用户分类管理、真实身份信息认证、处理公众举报等方面的管理。

　　第三，针对网络直播打赏乱象，要及时制定和出台一些相关的法律条文，一是规范各个网络平台的"打赏"机制，让"打赏"回归它正常的功能和属性。例如，可以规定各个网络平台一定时间内最高的"打赏"金额等。二是要在支付形式方面，应只接受网银、信用卡等需要成年人实名身份验证的支付方式，以规避不受监管的未成年人消费行为。三是对主播诱导打赏的行为进行惩处，起到约束效果。

　　除此之外也可以从网络直播平台、网络主播、网民、政府等入手，分条提出制定治理对策，如：

　　第一，网络直播平台要负起监管责任，严格落实《互联网直播服务管理规定》。一是要提高网络主播的准入门槛，实名考核，一旦发现主播违规，立即查处封号。二是各平台间建立联动机制，在任何一个平台上被查处的主播，将禁止在其他平台注册。三是要加强对直播内容的审核，采取人工加智能的方式，通过对用户关键字的过滤，识别互联网中的文字，人脸，各种色情信息，判断用户的行为是否符合网络监管安全的标准，有效提高监管的精确度。

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